今冬、五大湖の氷が350億ドルの海事経済に影響を与えると予想されています。宇宙ベースのデータは、これらの凍った水域を航行するための可能性のある手助けを提供しますが、生データを実用的な情報に変換する手段がなければ、資源として未活用のままです。これに対処するため、ミシガン州は米国沿岸警備隊（USCG）と提携し、デジタルネイティブ世代の大学生に氷に関する予測モデルの構築を依頼しました。
ミシガン州は航空宇宙と海事セクターの統合を経済多様化戦略の基盤とし、2025年にMiSpaceハッカソンを開催しました。参加した学生たちは、宇宙ベースのデータを用いて五大湖の氷の形成を予測するために取り組みました。衛星データはますますアクセスしやすくなり、処理速度が商業のスピードに追いつくことが課題となっています。
氷の影響は経済的にも安全保障的にも重要です。冬季、USCGは限られた氷破砕船での運営上のボトルネックに直面し、氷の形成を正確に予測することが供給チェーンの流動性と停滞の違いを生み出します。厳しい氷の季節は地域経済に20億ドル以上の損失をもたらす可能性があります。
ハッカソンでは、参加者は初期データセットを使用し、機械学習やAIを活用して新しいアプローチを開発しました。ミシガン大学のIceScope GLチームは、生データをユーザーフレンドリーなインターフェースに変換し、氷の形成をリアルタイムで表示し、氷破砕船への展開推奨も生成しました。このチームは15,000ドルの賞金を獲得し、他のチームもそれぞれ10,000ドルと5,000ドルを得ました。
