OKIは水中音を利用した船舶分類のためのAIシステムを開発しました。

OKIは、深層学習を用いて船の音を自動的に分類する「船舶分類AIシステム技術」を開発しました。この技術により、忙しい港や夜間など視覚的確認が難しい環境でも、船舶の分類データを継続的かつ自動的に取得できるようになります。OKIの内部検証実験では、少量の学習データからでも90％以上の精度で船を分類できることが確認されました。水中では電波が大幅に減衰し、光波も広がるため、分類方法は通常音波に依存しており、これは数キロから数千キロの距離で伝播します。従来の方法では、音を聞いて特徴的な周波数を視覚化する必要があり、個人のスキルによって分類結果が異なることがありました。OKIは、水中マイクロフォンで受信した音の特性を分析するシステムを開発し、新たに開発したAIシステムでは、海に設置されたマイクロフォンで記録された音から深層学習モデルを生成し、自動的に船を分類します。この方法により、人間のスキルに依存せず、労力を削減し、近年の労働力削減のニーズにも対応できます。OKIは、約4時間分の船の音データを用いた検証を行い、90％以上の精度を達成しました。一般的に深層学習モデルは大量の学習データを必要としますが、公開されている水中音データは限られており、多様な船の音情報を準備することは時間とコストの面で大きな課題です。そのため、OKIは特定の処理技術を適用し、少量の学習データでも分類できるようにしました。