ウェンディ・ローセンは20年のジャーナリズム経験を持ち、油田作業の無駄な時間が時に25万ドルかかることを指摘しています。業界全体でAIが導入されており、効率的な運用を目指します。あるエネルギー企業では、掘削中にクジラの歌がパイプ内で反響し、問題を引き起こしていたことがIBMの専門家によって明らかになりました。AIの力を示す例であり、人間はデータを解釈し正しい決定を下す必要があります。
AIは人間の学習や問題解決を模倣する技術であり、石油・ガス業界では資産管理や安全性向上に利用されています。ウッドサイド社は、複雑なエンジニアリングデータから有益な洞察を引き出すためにIBMと協力し、効率的な生産プロセスとコスト削減を実現しています。生成AIも導入しており、安全性向上のために作業範囲のレビューやトリニダード・トバゴでの鳥の監視プロジェクトに利用しています。
ハリバートンは、油井設計に自然言語処理（NLP）を使用し、過去のデータを基に最適な設計を提案しています。次世代のLOGIX自動化プラットフォームも導入し、地質変化に応じて掘削計画をリアルタイムで更新しています。
